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1. 根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化；
2. 负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范及OLAP多维数据分析模型；
3. 持续对系统的技术架构进行改进和优化，提升海量数据的查询性能和用户体验。

1. 本科以上学历，计算机相关专业/大学英语4级及以上者可优先考虑；
2. 3年以上工作经验，有1年以上大数据项目开发经验；
3. 熟练使用Hadoop、MR、Hive、Hbase、Spark等大数据平台框架；
4. 熟练使用Hive sql,spark sql语言；
5. 熟练使用Spring+SpringMVC+mybatis框架整合开发；
6. 熟练使用Linux操作系统，编写shell脚本；
7. 掌握HBase、Redis、Elastic Search等开源大数据存储技术，并能结合不同的业务场景；
8. 熟练使用scala语言编程、理解Spark 掌握Spark Streaming流式处理技术，性能调优，对流式数据在线处理分析以及对出现的问题进行排查。